پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی عمران
نویسنده غزاله امیرحسینی
استاد راهنما محمد صادق صادقیان
سال انتشار 1393

چکیده

در این تحقیق تقاضای کوتاه مدت روزانه آب شهر تهران با استفاده از مدل شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج آن برای پیش بینی بکار رفتند. متغیرهای اصلی مورد استفاده در این پژوهش شامل نوع روز، مصرف روز گذشته، ماکزیمم درجه حرارت و بارندگی می باشد. علاوه بر متغیرهای مذکور اصلی سه پارامتر دیگر شامل، مصرف آب دو روز گذشته، ماکزیمم رطوبت، ماکزیمم درجه حرارت روز گذشته به عنوان متغیرهای کاندید در نظر گرفته شدند. خاطر نشان می شود بارندگی به دو صورت وقوع یا عدم وقوع و میزان بارش در مدل بکار رفته است. در نهایت 16 مدل با ترکیب پارامترهای اصلی و کاندید ساخته شد. نتایج این مطالعه حاکی از آن بود که در نظر گرفتن متغیرهای فرعی تأثیر قابل توجهی در افزایش دقت مدل سازی نخواهد داشت.

منابع مشابه

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهری کمک موثری به مدیران و بهره برداران سیستمهای آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرائط اقلیمی و هواشناسی، مناسبتهای فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. بدلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت بصورت تحلیلی بسیار مشکل و یا نام...

متن کامل

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Short-term water demand modeling plays a key role in urban water resources planning and management. The importance of demand prediction is even greater in countries like Iran with frequent periods of drought. Short-term water demand estimation is useful for planning and management of water and wastewater facilities such as pump scheduling, control of reservoirs and tanks volume, pressure manage...

متن کامل

پیش بینی تقاضای کوتاه مدت آب شهر تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

متن کامل

پیش بینی تقاضای آب شهر همدان با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی تقاضای آب شهری کمک مؤثری به مدیران و بهره برداران سیستم های آب شهری می باشد تا بتوانند نسبت به مدیریت صحیح مصرف، مخازن، پمپ ها، شیرآلات و تصفیه خانه ها اقدام نمایند. مصرف کوتاه مدت آب تابعی از پارامترهای مختلف و متنوع مانند شرایط اقلیمی و هواشناسی، مناسبت های فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و مصارف گذشته می باشد. به دلیل همین تنوع، پیش بینی مصرف کوتاه مدت به صورت تحلیلی بسیار مشکل و یا ناممکن...

متن کامل

پیش بینی کوتاه مدت غلظت بنزن هوای شهر تهران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

یکی از چالش هایی که در کلان شهر ها , به خصوص در تهران وجود دارد آلودگی هوا شهر می باشد که اثرات تخریب کننده ای بر سلامت عمومی دارد. با توجه به گسترش صنایع مختلف و افزایش تعداد اتومبیل ها , کاهش آلاینده های هوا امری اجتناب ناپذیر به نظر می رسد زیرا حذف کلیه منابع انتشار آلودگی یا وارد نشدن آلودگی به آتمسفر غیر منطقی است. بلکه باید آلودگی تا حدی کاهش یابد که اثرات مخرب قابل توجهی بوجود نیاورد. یک...

پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، مطالعه موردی: شهر تهران

پیش بینی تقاضای آب در سیستم های آبرسانی و توزیع آب، با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه ها برای مدیریت بحران (حداقل و حداکثر مصرف) داشته باشد، از اهمیت بالایی برخودار است. پیچیدگی و تأثیر عوامل و پارامترهای مختلف بر میزان تقاضای آب در این سیستم ها، سبب گردیده است که روشهای تحلیلی و ریاضی کارایی لازم را در این زمینه نداشته باشند. در این مقاله روش شبکه های عصبی مصنوعی برای برآو...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده مهندسی عمران

کلمات کلیدی

پیش بینی تقاضای آب شهر تهران مدل شبکه عصبی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com